Claude Sonnet 5.5 Nedir? Benchmark, Maliyet, Ücretsiz Plan

Anthropic, 28 Eylül 2026'da Claude Sonnet 5.5'i yayınladı. Model, Claude 5.5 ailesinin ikinci üyesi; ilki Opus 5.5'ti. Anthropic'in duyurusuna göre Sonnet 5'e kıyasla %30'dan fazla hızlı çalışıyor ve çoğu iş için maliyeti en fazla %30 düşük. Ajan tabanlı kodlamadaki sıçrama ise Sonnet 5'in çok ilerisinde.

Bu yazı, YouTube'daki AI Search kanalının haftalık yapay zekâ haberleri videosundaki Sonnet 5.5 bölümünü özetleyip Anthropic'in duyuru sayfasıyla, fiyat tablosuyla ve bağımsız ölçümlerle genişletiyor; videonun bağlantısı en sonda. Bu bir haber ve derleme yazısıdır; modeli ben denemedim. Rakamlar Anthropic'in sayfasından ve videoda gösterilen Artificial Analysis grafiklerinden alındı.

Claude Sonnet 5.5 nedir?

Anthropic'in orta boy model hattının yeni sürümü. Büyük kardeşi Opus 5.5 karmaşık, yargı gerektiren işler için tasarlandı; Sonnet 5.5 ise iyi tanımlanmış gündelik görevlerde, hata düzeltmede ve düzgün görünümlü belge, slayt ve tablo üretiminde en güçlü olduğu söylenen model. Anthropic ayrıca tasarım gözünün iyi olduğunu vurguluyor. Ailenin en küçük üyesi Claude Haiku 5.5 ise önümüzdeki haftalarda geliyor.

Kısa künye:

Özellik	Değer
Çıkış tarihi	28 Eylül 2026
API model kimliği	claude-sonnet-5-5
Girdi fiyatı	2 $ / milyon token
Çıktı fiyatı	10 $ / milyon token
Önbellek okuma / yazma	0,20 $ / 2,50 $ (milyon token)
Hız	Sonnet 5'ten %30'dan fazla hızlı
Platformlar	Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure
Veri saklama	Sıfır veri saklama (zero data retention) seçeneği var

Benchmark sonuçları

Anthropic'in sayfasındaki tablodan seçilmiş satırlar:

Ölçüt	Sonnet 5.5	Sonnet 5	Opus 5.5
Terminal-Bench 4.0 (ajan tabanlı terminal kodlama)	%70,6	%10,3	%66,4 (Xhigh çaba)
CursorBench 4.0 (gerçek Cursor oturumlarından görevler)	%55,5	%34,1	%57,8
GDPval-AA v2.1 (44 meslekte gerçek iş görevleri, Elo)	1844	1449	1846
AA-Briefcase v1.1 (uzun soluklu bilgi işi, Elo)	1811	1359	1822
Humanity's Last Exam (araçlarla)	%64,5	%54,9	%67,7
OSWorld 2.1 (bilgisayar kullanımı)	%80,1	%57,0	%81,8

İki ayrıntı önemli. Birincisi, Terminal-Bench 4.0'da Sonnet 5.5, Opus 5.5'in yayımlanan skorunun üstünde. İkincisi, Anthropic bunu abartmıyor: sayfada, Opus 5.5'in karmaşık, açık uçlu ve sürekli yargı gerektiren işlerde hâlâ açık farkla daha güçlü olduğu yazıyor. Yani bir kıyaslama puanı, her işte Sonnet'in Opus'a yetiştiği anlamına gelmiyor.

Videoda ise sunucu, Artificial Analysis zekâ endeksinde Sonnet 5.5'in ikinci sırada, GPT-6 Astra'nın önünde olduğunu söylüyor.

"Küçük model ucuzdur" yanılgısı

Fiyat listesine bakınca Sonnet 5.5 cazip: Opus 5.5'in 4 $ / 20 $ fiyatının tam yarısı. Ama videodaki Artificial Analysis grafikleri başka bir şey gösteriyor: görev başına toplam maliyet hesaplandığında Sonnet 5.5, Claude Fable ve Claude Opus'tan bile pahalı çıkıyor. Gerekçe, görev başına rakiplerinden daha çok çıktı tokenı üretmesi.

Bu, Anthropic'in "Sonnet 5'ten görev başına en fazla %30 ucuz" iddiasıyla çelişmiyor; çünkü iki ölçüm farklı şeyi karşılaştırıyor. Biri Sonnet 5.5'i bir önceki Sonnet'le, diğeri başka şirketlerin modelleriyle ve Opus'la kıyaslıyor. Anthropic'in sayfasındaki grafikler de bunu doğruluyor: maliyet, seçtiğiniz çaba düzeyine (Low, Medium, High, Xhigh, Max) çok bağlı. Düşük çabada Sonnet 5.5 ucuz ve yeterli; Max'te benzer maliyetle Opus'a yaklaşıyor.

Pratik sonuç: modelin etiket fiyatına değil, kendi işinizde "tamamlanan görev başına harcamaya" bakın. Claude Code ve Claude uygulamalarında varsayılan çaba Medium, Claude Platform'da High.

Güvenlik ve sınırlamalar

• Siber güvenlik koruması: Sonnet 5.5, siber yetenekleri güçlü olduğu için ilk kez bir Sonnet modeli olarak Opus 5.5'e benzer korumalarla çıktı. Rutin yazılım geliştirme ve hata düzeltme etkilenmiyor; yüksek riskli siber güvenlik görevleri görünür biçimde Sonnet 5'e düşüyor. Siber savunmacılar için genişletilmiş bir doğrulama programı duyuruldu.
• Biyoloji: Sonnet 5'teki korumalar aynen geçerli; bazı mikrobiyoloji ve viroloji istekleri yanlışlıkla işaretlenebilir.
• Düşünme kapalıyken: Sonnet'i düşünme kapalı çalıştırıyorsanız yeni between_tools ayarına geçmeniz gerekiyor; ayrıntı Anthropic'in geçiş rehberinde.

Ücretsiz planda ne var?

Videoya göre Sonnet 5.5 artık ücretsiz planın varsayılan modeli. Anthropic'in duyuru sayfasında plan ve kota ayrıntısı yok; güncel limitleri Claude uygulamasından ve plan sayfasından kontrol edin.

Hangi model ne zaman?

• Günlük kodlama, hata düzeltme, belge ve slayt: Sonnet 5.5, çoğu durumda yeterli ve hızlı.
• Karmaşık, açık uçlu, sürekli yargı gerektiren işler: Opus 5.5.
• Performans başına en düşük maliyet: Videoda GPT-6.1 Sol öneriliyor; ayrıntı için GPT-6.1 Sol yazısına bakın.
• Çok uzun çıktı: Google'ın Gemini 4 Argon'u 1 milyon token çıktı verebiliyor; bkz. Gemini 4 Argon nedir ve üç modelin karşılaştırması.

Araç tarafında hangi ajanı seçeceğinizi merak ediyorsanız vibe coding araç karşılaştırmasına bakabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

Claude Sonnet 5.5 ne zaman çıktı?

28 Eylül 2026'da. Claude 5.5 ailesinin ikinci modeli; Haiku 5.5 önümüzdeki haftalarda gelecek.

Sonnet 5.5 API fiyatı nedir?

Milyon token başına 2 $ girdi, 10 $ çıktı; önbellek okuması 0,20 $, 5 dakikalık önbellek yazması 2,50 $. Opus 5.5'te bu fiyatlar 4 $ ve 20 $.

Sonnet 5.5 Opus 5.5'ten iyi mi?

Terminal-Bench 4.0'da skoru Opus'un yayımlanan skorunun üstünde; çoğu ölçütte ise Opus 5.5'in biraz altında. Anthropic, karmaşık ve açık uçlu işlerde Opus 5.5'in belirgin biçimde güçlü kaldığını belirtiyor.

Sonnet 5.5 neden pahalı çıkabiliyor?

Videodaki Artificial Analysis ölçümüne göre görev başına rakiplerinden fazla çıktı tokenı ürettiği için. Çaba düzeyini düşürmek maliyeti belirgin biçimde azaltır.

Sonnet 5.5 ücretsiz mi?

Videoya göre ücretsiz planın varsayılan modeli. Kullanım sınırları planın kurallarına bağlı.

Kaynak

• AI Search, Gemini 4, GPT 6.1, Dots, Claude Sonnet 5.5, Ideogram 4.5, Flux 3: AI NEWS (YouTube, 4 Ekim 2026): ücretsiz plan notu, Artificial Analysis endeks ve maliyet grafikleri.
• Anthropic, Introducing Claude Sonnet 5.5 (28 Eylül 2026): benchmark tablosu, fiyatlar, güvenlik önlemleri, model kimliği ve platformlar.