Gemini 4 Pro (Argon) Nedir? Özellikler, Fiyat, Benchmark
5 dk okuma

Google DeepMind, 30 Eylül 2026'da Gemini 4 Argon'u duyurdu. Şirket modeli "karmaşık, uzun soluklu iş akışları" için tasarlanmış yeni öncü modeli olarak tanıtıyor: yazılım mühendisliği, hukuk ve finans gibi kurumsal bilgi işi ve siber savunma. En çarpıcı sayı çıktı sınırı: önceki nesildeki 64 bin token yerine 1 milyon token.
İnternette bu modele "Gemini 4 Pro" diye de rastlıyorsunuz. Önce bu adı netleştirelim, sonra modelin ne yaptığına, ne kadara mal olduğuna ve kimlerin kullanabildiğine bakalım.
Bu yazı bir haber ve derleme metnidir; modeli ben denemedim. Model şu an yalnızca onaylı bir grup kuruma açık. Aşağıdaki bütün rakamlar Google'ın duyurusundan ve bağımsız derlemelerden alındı, kaynaklar en sonda.
"Gemini 4 Pro" diye bir model var mı?
Resmî duyuruda "Pro" adında bir Gemini 4 sürümü geçmiyor. Google'ın yazısında modelin adı Gemini 4 Argon. "Pro" etiketi, önceki nesillerdeki Gemini 3.1 Pro gibi adlandırmaya bakarak topluluğun kullandığı bir kısaltma. Duyurudan önce de bazı siteler "Argon" kod adını "Gemini 4 Pro" ile eşleştiriyordu; Google bunu onaylamadı.
Pratik sonuç şu: aradığınız şey "Gemini 4 Pro" ise bu, bugün bildiğimiz kadarıyla Gemini 4 Argon. Ayrı bir "Pro" fiyatı, model sayfası ya da model kimliği yok. Kurulumla ilgili ayrıntı için Gemini 4 Pro Argon nasıl kurulur, kimler kullanabilir yazısına bakın.
Haberin özeti
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Model adı | Gemini 4 Argon |
| Duyuru tarihi | 30 Eylül 2026 |
| Geliştirici | Google DeepMind |
| Girdi bağlamı | 1 milyon token |
| Azami çıktı | 1 milyon token (öncekinde 64 bin) |
| Giriş fiyatı (tanıtım dönemi) | 2 $ / milyon token girdi, 10 $ / milyon token çıktı |
| Standart fiyat (tanıtım sonrası) | 4 $ girdi, 20 $ çıktı |
| Önbellekli girdi | Girdi fiyatından %95 indirimli |
| Erişim | Fairwind Programı'ndaki siber savunmacılar |
| Sonraki aşama | Ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra aboneleri, tarih yok |
Tanıtım döneminin ne kadar süreceğini Google açıklamadı.
Ne yapmak için tasarlandı?
Google üç alanı öne çıkarıyor.
Yazılım mühendisliği. Duyuruda şirket içi örnekler var: bir bellek optimizasyonu çalışmasında 300 TiB boşaltılmış, toplam tasarrufun 500 TiB ile 1 PiB arasında olması bekleniyor. C/C++ kodunu Rust'a taşıma projeleri de 800 bin satırı aşan örneklerle anılıyor. Bunlar Google'ın kendi anlatımı; bağımsız bir yeniden üretimi henüz yok.
Kurumsal bilgi işi. Hukuk taslağı, finansal araştırma ve video analizi sayılıyor. Bağımsız ölçüm sitesi Vals'ın endeksinde model birinci sırada görünüyor.
Siber savunma. Güvenlik firması Wiz'in modeli kullanarak sağlık yazılımlarında kişisel verileri açıkta bırakan kritik bir açık bulduğu, önceki modellerin bunu kaçırdığı belirtiliyor. Google'ın erişimi bu alandan başlatmasının nedeni de bu.
Benchmark sonuçları
Google'ın duyurusundaki ve ona dayanan derlemelerdeki sayılar:
| Ölçüt | Gemini 4 Argon | Karşılaştırma |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (uzun yazılım görevleri) | %77,9 | Claude Opus 5.5 %74,2, GPT-6 Astra %74,1 |
| Vals Index | %68,9 | Claude Opus 5.5 %67,0, GPT-6 Astra %63,1 |
| AutomationBench | %51,3 | Duyuruda birinci |
| LVBench (video anlama) | %91,7 | |
| CWE-bench v1 (açık onarımı) | %68 | GPT-6 Astra ile ortak birinci |
| Terminal-Bench 4.0 | %57,4 | Claude Opus 5.5 %66,4 |
| FrontierSWE v2 | %55,0 | GPT-6 Astra %65,5 |
Tablodaki en önemli ayrıntı en alttaki iki satır: terminalde çalışan ve bilimsel nitelikli görevlerde Argon geride. Güçlü olduğu yerler uzun bağlam, hukuk-finans işi ve uzun yazılım görevleri. Hangi modelin hangi iş için daha uygun olduğunu Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra karşılaştırmasında ayrıca ele aldım.
Bir uyarı daha: The Next Web'in aktardığına göre bazı Google çalışanları modelin gerçek iş akışlarında benchmark'lardaki kadar iyi olmadığı yönünde şüphe dile getirmiş. Yayın gününde bağımsız bir yeniden üretim olmadığı için bu sayıları "Google ve ölçüm kuruluşlarının bildirdiği değerler" olarak okumak doğru.
Antigravity ile ilişkisi
Antigravity, Google'ın 18 Kasım 2025'te Gemini 3 ile birlikte duyurduğu, ajan odaklı geliştirme ortamı. Düzenleyici görünümünün yanında, birden çok ajanı paralel yönettiğiniz bir yönetici görünümü de var.
Varun Mohan'ın duyuru paylaşımına göre binlerce Google çalışanı Argon'u şirket içinde Antigravity'de kullanıyor. Yani model ilk olarak bu ortamda sınandı. Herkese açık Antigravity sürümünde Argon'un seçilebildiğine dair bir duyuru yok. Duyurulduğunda bu yazıyı güncelleyeceğim.
Neden herkese açık değil?
Google gerekçeyi açıkça yazıyor: modelin siber kabiliyeti güçlü olduğu için erişimi aşamalı açıyor. Güvenlik önlemlerini ve modelin iç etkinliğini izleyerek kötüye kullanımı yakalama tekniklerini güçlendirdiğini, ABD hükümetinin gönüllü ön erişim sürecine de katıldığını belirtiyor. Fairwind Programı'ndaki ortaklar, siber korumaları gevşetilmiş bir sürüme erişiyor.
Genel çıkış için Google "olabildiğince çabuk" diyor; The Next Web'e göre üst düzey bir yönetici "yıl bitmeden çok önce" ifadesini kullandı. Kesin tarih yok.
Kimler için anlamlı?
- Uzun belge ve kod tabanı işleyen ekipler: 1 milyon girdi ve 1 milyon çıktı tokenı birlikte, bir kod tabanını tek seferde yeniden yazma gibi işleri mümkün kılabilir. Ama çıktı tokenlarının 10 $ / milyon fiyatıyla çarpıldığını unutmayın.
- Güvenlik ekipleri: Fairwind'e başvurabilecek kurumlar için doğrudan ilgili.
- Bireysel geliştiriciler: Şu an yapacak bir şey yok. Ücretli API ve Ultra aşamasını bekleyin.
Bireysel geliştirici olarak yapay zekâ araçlarını nasıl seçtiğim konusunda vibe coding araç karşılaştırmasına bakabilirsiniz.
Sık Sorulan Sorular
Gemini 4 Pro ile Gemini 4 Argon aynı model mi?
Resmî olarak "Gemini 4 Pro" diye bir ad yok. Google'ın duyurduğu model Gemini 4 Argon ve topluluk "Pro" etiketini bu modele yapıştırıyor.
Gemini 4 Argon ücretsiz mi?
Hayır. Tanıtım dönemi fiyatı milyon token başına 2 $ girdi ve 10 $ çıktı. Tanıtım sonrası 4 $ ve 20 $. Genel erişim açılana kadar bunları ödeyerek de kullanamazsınız.
Gemini 4 Argon'u şu an kullanabilir miyim?
Yalnızca Fairwind Programı'nda onaylanmış siber savunma kurumları ve Google çalışanları kullanabiliyor. Ayrıntılar erişim yazısında.
Bağlam penceresi ne kadar?
Girdi için 1 milyon token ve çıktı için 1 milyon token. Önceki nesilde azami çıktı 64 bin tokendı.
Benchmark sonuçlarına güvenebilir miyim?
Sayılar Google'ın ve ölçüm kuruluşlarının bildirdiği değerler. Bağımsız yeniden üretim henüz yok; kendi işinizde deneyene kadar karar vermeyin.
Kaynak
- Google, Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence (30 Eylül 2026): görevler, benchmark sonuçları, fiyat, çıktı sınırı, güvenlik gerekçesi.
- Google DeepMind, Fairwind Programı: kimlerin başvurabileceği ve erişimin koşulları.
- DataCamp, Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing, and Access: rakip modellerle karşılaştırma tabloları ve kullanılabilirlik notları.
- The Next Web, Gemini 4 Argon: Google's new flagship reaches cyber defenders first: yayın zamanlaması ve çalışan şüpheleri.
- Varun Mohan, duyuru paylaşımı (X): Antigravity'de şirket içi kullanım.
- Wikipedia, Google Antigravity: Antigravity'nin çıkış tarihi ve özellikleri.
İlgili Yazılar
Gemini 4 Pro Argon Nasıl Kurulur? Kimler Kullanabilir?
Gemini 4 Pro (Argon) şu an indirilip kurulabilen bir şey değil. Kimlerin erişebildiğini, Fairwind başvurusunu ve model açılınca yapılacakları anlatıyorum.
Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra Karşılaştırması
Gemini 4 Argon hukuk-finans ve uzun yazılım görevlerinde önde, terminal ve bilim görevlerinde geride. Üç modeli benchmark tablosuyla karşılaştırdım.
LongCat 2.5 Preview ve Rakip Yapay Zekâlar
Meituan'ın LongCat-2.5-Preview modelini rakip modellerle karşılaştırıyorum: yayımlanan benchmark puanları, fiyat, bağlam, düşünme modu ve şeffaflık cephesi.