Was ist Gemini 4 Hydrogen? Funktionen, Preis, Benchmarks

Gemini 4 Hydrogen ist das schnelle, günstigere Modell der Gemini-4-Familie, das Google am 12. November 2026 angekündigt und am selben Tag allgemein verfügbar gemacht hat. Die Modell-ID in der API lautet gemini-4-hydrogen; einen Preview-Zusatz gibt es nicht, das Modell ist direkt allgemein verfügbar. Google stellt es als „our daily driver for agentic workflows" vor, also als das Alltagsmodell für agentische Arbeitsabläufe. Die beiden anderen Familienmitglieder, Argon und Carbon, sind an kostenpflichtige Tarife gebunden; Hydrogen ist das einzige Gemini-4-Modell mit einer kostenlosen API-Stufe.

Dieser Artikel ist ein Nachrichten- und Recherchetext. Den kleinen Test, in dem ich das Modell an einer Aufgabe auf vier Thinking-Stufen ausprobiert habe, finden Sie in einem eigenen Artikel: Hydrogen im Test. Die Zahlen in diesem Artikel sind keine eigenen Messungen. Die Zahlen stammen aus Googles Ankündigung, der Model Card, der AI-Studio-Dokumentation und von Seiten Dritter wie Artificial Analysis. Die Preis- und Dokumentationsseiten habe ich am 14. November 2026 geprüft; diese Seiten können sich ändern. Die Quellen stehen am Ende. Die Einzelheiten stehen in eigenen Artikeln: Ist Gemini 4 Hydrogen kostenlos, und wer hat Zugriff, der Vergleich von Hydrogen, Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra, Was ist Antigravity Orchestrator und Von Gemini 3.8 Flash auf Hydrogen migrieren.

Gibt es ein „Gemini 4 Flash"?

Nein, ein Modell mit diesem Namen gibt es nicht. Auf keiner Google-Seite ist „Flash" Teil des Namens dieses Modells; der offizielle Name lautet Gemini 4 Hydrogen. Andererseits beschreibt die AI-Studio-Dokumentation Hydrogen als „recommended upgrade from Gemini 3.8 Flash and earlier Gemini 3 and 2.5 models", also als das empfohlene Upgrade von Gemini 3.8 Flash und früheren Modellen der Reihen Gemini 3 und 2.5. Hydrogen steht damit dort, wo in der vorigen Generation Flash stand. Es ist dieselbe Lage wie bei dem Modell, das viele „Gemini 4 Pro" nennen und das offiziell Argon heißt.

Zu sagen, Hydrogen „ersetze" 3.8 Flash, geht allerdings zu weit. Die Überschrift von gHacks und DataCamp sprechen von „replaces"; Googles eigene Formulierung lautet „empfohlenes Upgrade". In den Versionshinweisen der API gibt es für gemini-3.8-flash auch keinen Eintrag zu einer Abkündigung oder Abschaltung.

Die Nachricht im Überblick

Merkmal	Wert
Modellname	Gemini 4 Hydrogen
Ankündigung und allgemeine Verfügbarkeit	12. November 2026 (am selben Tag)
Modell-ID in der API	gemini-4-hydrogen
Kontextfenster	1.048.576 Tokens; Eingabe, Denken und Ausgabe teilen sich ein Fenster
Maximale Ausgabe	Standardmäßig 65.536 Tokens; mit „long decode" im Hintergrund bis zu 1.048.576
Eingabearten	Text, Bild, Video, Audio, PDF
Ausgabe	Nur Text
Denkstufen	low, medium, high (Standard), xhigh
Wissensstand	März 2026
API-Preis (Standard)	1,50 $ Eingabe, 7,50 $ Ausgabe pro Million Tokens
Zwischengespeicherte Eingabe	0,075 $ pro Million Tokens (implizites Caching, 95 % Rabatt)
Kostenlose Stufe	Ja, mit Ratenbegrenzung
Wo	Gemini API und AI Studio, Gemini-App, AI Mode in der Google Suche, Antigravity, Google Sheets, Chrome, Android Studio

Laut der Modellseite in AI Studio unterstützt Hydrogen: Denken, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Codeausführung, Computernutzung, Dateisuche, Grounding mit der Google Suche und mit Google Maps, URL-Kontext, agentisches Videoverständnis, implizites Kontext-Caching, die Batch API, Flex und Priority. Nicht unterstützt werden: explizites Kontext-Caching, Bilderzeugung, Audioerzeugung und die Live API.

Bei den Denkstufen gibt es zwei Neuerungen. Die Stufe xhigh kam mit Hydrogen; Carbon und Argon enden bei high und haben medium als Standard. Bei Hydrogen ist high der Standard. minimal wird nicht akzeptiert und liefert einen Fehler.

Verhältnis zu Carbon und Argon

Die Model Card beschreibt das Verhältnis in einem Satz: „Gemini 4 Hydrogen is adapted from Gemini 4 Carbon." Hydrogen ist also ein von Carbon abgeleitetes Modell. Für Einzelheiten zu Training und Architektur verweist die Karte auf die Model Card von Carbon; eine Parameterzahl wurde nicht veröffentlicht.

Der Beitrag von Google AI auf X beschreibt die Arbeitsteilung so: Carbon übernimmt die schwierigsten Probleme, während Hydrogen mit Tempo und Effizienz für alltägliches Programmieren und agentische Arbeitsabläufe „brings cutting-edge intelligence to everyone", also modernste Intelligenz zu allen bringt.

Der Zeitplan: Argon wurde am 30. September angekündigt (allgemein verfügbar am 13. Oktober), Carbon am 28. Oktober (allgemein verfügbar am 10. November), Hydrogen wurde am 12. November angekündigt und am selben Tag geöffnet. Bei Hydrogen gibt es keine gestaffelte Freigabe und keine Fairwind-Hürde.

Modell	Rolle	API-Preis (pro Million Tokens, Eingabe / Ausgabe)	Wer es nutzen kann
Gemini 4 Carbon	Die schwierigsten Probleme	Bis 30. November 2 $ / 10 $, ab 1. Dezember 4 $ / 20 $	Kostenpflichtige API; Google-AI-Ultra-Abonnenten in der Gemini-App, in Antigravity und im AI Mode
Gemini 4 Argon	Lang laufende Aufgaben	Bis 30. November 2 $ / 10 $, ab 1. Dezember 4 $ / 20 $	Kostenpflichtige API; Google AI Pro und Ultra in der Gemini-App
Gemini 4 Hydrogen	Schnelles alltägliches Programmieren und Agentenarbeit	1,50 $ / 7,50 $	Kostenlose und kostenpflichtige API; Gemini-App und Google Suche (Details unten)

Carbon ist seit dem 10. November allgemein verfügbar, aber nicht in der kostenlosen Stufe, und Argon ebenfalls nicht. Der Satz „Gemini 4 für alle, kostenlos" stimmt nur für Hydrogen.

Am selben Tag wie Hydrogen erhielt Google Antigravity eine neue Modelloption namens Orchestrator. Sie wechselt innerhalb derselben Sitzung zwischen Modellen: Das große Modell beginnt mit einer schreibgeschützten Planungsphase, Hydrogen schreibt die Änderungen und führt die Tests aus, und wenn es hakt, geht die Kontrolle zurück an das große Modell. Welche Variante in welchem Tarif offen ist und was Google gemessen hat, steht in Was ist Antigravity Orchestrator.

Benchmark-Ergebnisse

Google vergleicht Hydrogen mit Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra. Die Tabelle in der Ankündigung ist ein Bild; die folgenden Werte habe ich der Texttabelle auf der Gemini-Modellseite von Google DeepMind entnommen („Stand November 2026").

Messung	Hydrogen	Claude Sonnet 5.5	GPT-6.1 Terra
SWE-sweep (Fehler finden und beheben, ohne bestehenden Code zu beschädigen)	13,5 %	3,1 %	5,8 %
Terminal-Bench 4.1 (um Schummeln bereinigt)	57,0 %	63,9 %	nicht angegeben
Agents' Last Exam v1.1 (durchgängige berufliche Arbeitsabläufe)	71,6 %	60,4 %	69,8 %
AutomationBench-AA	76,1 %	71,8 %	60,2 %
Vending-Bench 2 (Kontostand)	14.549 $	11.165 $	9.107 $
OSWorld-2.1 (Offline-Teilmenge, Computernutzung)	77,6 %	83,9 %	74,2 %
MKA, Multimodal Knowledge Agent	53,4 %	52,0 %	43,8 %
Chartography	66,6 %	61,6 %	63,2 %
Terminal-Bench-Science 0.1	51,4 %	59,9 %	58,3 %
HLE-Diamond	58,8 %	53,3 %	47,3 %

Beim Lesen der Tabelle sollten Sie drei Dinge beachten:

• Hydrogen liegt in 7 von 10 Zeilen vorn. Bei Terminal-Bench 4.1, OSWorld-2.1 und Terminal-Bench-Science liegt Claude Sonnet 5.5 vorn. Agenten im Terminal und Computernutzung sind also die Bereiche, in denen Hydrogen zurückliegt.
• Die meisten Konkurrenzwerte sind keine eigenen Läufe von Google. Laut Googles Dokument zur Bewertungsmethodik sind die Werte von Hydrogen Ergebnisse eines einzelnen Versuchs über die Gemini API; die Zahlen der Modelle anderer Anbieter stammen, sofern nicht anders vermerkt, aus Herstellerangaben oder offiziellen Bestenlisten. Die Tabelle ist also kein einzelnes Experiment, das unter gleichen Bedingungen nebeneinander lief. Die Aufschlüsselung Zeile für Zeile steht im Vergleichsartikel.
• Es gibt eine Versionsfalle. Diese Tabelle verwendet Terminal-Bench 4.1; Carbons Tabelle verwendete 4.0 (Carbon 65,2 %, Argon 57,1 %). Setzen Sie die beiden Versionen nicht in eine Spalte.

Im Ankündigungstext stehen außerdem diese Zahlen: 51 im Artificial Analysis Intelligence Index auf der Standardstufe high (Argon 50) und 54 auf xhigh; 57 % bei Terminal-Bench 4.1 gegenüber 18,2 % bei Gemini 3.8 Flash (Google spricht von „mehr als verdreifacht"); 52,3 % bei Vals Tax Agent Bench, Platz 1 insgesamt; 55,8 % bei Vals Legal Research Bench, geteilter Platz 1; Platz 5 in der Agent Arena.

Ein Hinweis zur Familie: In Googles Carbon-Tabelle liegt der SWE-sweep-Wert bei 9,6 %; Hydrogens 13,5 % sind bei dieser einen Messung höher als der Wert von Carbon. In den anderen gemeinsamen Zeilen liegt Carbon vorn (zum Beispiel 81,5 % bei OSWorld-2.1). Das sind zwei getrennte Tabellen; lesen Sie jede für sich. Die Zeile-für-Zeile-Lektüre steht im Vergleichsartikel.

Die Aussagen, die Google hervorhebt

Alles Folgende sind Vergleiche mit Gemini 3.8 Flash, gemessen von Google selbst oder von Partnern; eine Methode wurde nicht veröffentlicht.

Tempo. Laut Google erledigt Hydrogen Aufgaben auf der Standardstufe high 2,5-mal schneller. Frühe Partnertests meldeten das 2- bis 2,8-fache Tempo bei 12 % bis 23 % weniger Tokens, und zwar bei komplexen Graphen, SQL und datenlastigen Arbeitsabläufen. In Sheets entstehen Canvas-Ausgaben mehr als 30 % schneller als mit früheren Modellen.

Verhalten.

• Erfundene Behauptungen wurden um mehr als das 5-Fache reduziert.
• Übergriffigkeit sank um bis zu 81 %, Unterversorgung um bis zu 79 %.
• Fehlausgerichtete Aktionen und das Abkürzen von Aufgaben wurden um das 12-Fache reduziert.
• Die Wahrscheinlichkeit, Berechtigungsgrenzen zu umgehen, ist bis zu 2-mal geringer.
• Im Gray-Swan-Benchmark für indirekte Prompt-Injection ist das Modell mehr als 2,3-mal widerstandsfähiger.
• Ehrlichkeitsrate von 94 % in einer internen Bewertung; 99,9 % Lesbarkeit der Gedankenkette über mehr als 200.000 geprüfte Züge; falsche Ablehnungen bei HealthBench Pro unter 0,4 %.

Der Vorbehalt in der Model Card. In automatisierten Sicherheitsvergleichen haben sich ungerechtfertigte Ablehnungen gegenüber 3.8 Flash um 5,57 Prozentpunkte verschlechtert. Im selben Vergleich verbesserten sich die Text-zu-Text-Sicherheit um 0,80, die mehrsprachige Sicherheit um 1,10 und die Bild-zu-Text-Sicherheit um 7,00 Prozentpunkte. Das Modell kann also manche harmlose Anfrage häufiger ablehnen als sein Vorgänger.

Frontier-Sicherheitsbewertung. Laut Model Card bringt Hydrogen gegenüber Argon keinen wesentlichen Zuwachs an allgemeiner Leistungsfähigkeit, weshalb die vollständige Bewertung kritischer Fähigkeiten nicht erforderlich war. Gezielte Tests ergaben, dass es die kritischen Fähigkeitsstufen für CBRN und Cyber nicht erreicht, wohl aber bei beiden die Warnschwellen (alert); die Schutzmaßnahmen bleiben in Kraft. Zum vollständigen Sicherheitsbericht heißt es in der Karte „coming soon".

Was die unabhängigen Messungen zeigen

Die Werte von der Seite zum Intelligence Index v5.0.1 von Artificial Analysis:

Modell (Denkstufe)	Index	Kosten pro Index-Aufgabe	Zeit pro Aufgabe
Hydrogen xhigh	54	3,16 $	14,1 Min.
Hydrogen high (Standard)	51	1,87 $	7,8 Min.
Hydrogen medium	41	0,80 $	3,7 Min.
Hydrogen low	27	0,29 $	1,3 Min.
Gemini 4 Carbon high	60	5,48 $	29,0 Min.
Gemini 4 Argon high	50	4,97 $	30,0 Min.

Auf derselben Seite erreicht Gemini 3.8 Flash auf high 31 Punkte und braucht 14,6 Minuten pro Aufgabe. Carbon steht hier bei 60; Googles Text vom 28. Oktober nannte 59, weil diese Zahl zur Version v5.0 des Index gehörte.

• Die Standardstufe zählt. high 51, medium 41, low 27. Der Abfall ist steil; wer durch eine niedrigere Stufe spart, verliert auch Punkte.
• Es erreicht Argons Wert günstiger. Auf high erreicht Hydrogen 51 und Argon 50; die Kosten pro Aufgabe liegen bei 1,87 $ gegenüber 4,97 $, die Zeit bei 7,8 gegenüber 30,0 Minuten. Carbon liegt mit 60 deutlich vorn.
• Es ist wortreich. Auf xhigh hat es für den Index 304 Millionen Ausgabetokens gebraucht; der Median liegt bei 77,3 Millionen. Artificial Analysis nennt das „very verbose". Es erzeugt 182 Ausgabetokens pro Sekunde, und bis zum ersten Antworttoken vergehen 42,9 Sekunden (16,3 Sekunden auf high).
• Die Halluzinationsrate liegt bei 8,5 %. Das ist der AA-Omniscience-Wert, den BenchLM von Artificial Analysis zitiert (Genauigkeit 50,5 %); DataCamp schreibt „8 %". Die Rate gibt an, wie oft das Modell falsch antwortet, statt zu sagen, dass es etwas nicht weiß; niedriger ist besser. In meinen früheren Artikeln lag Argon bei derselben Messung bei 4 % und Carbon bei 11 %. Googles „erfundene Behauptungen um mehr als das 5-Fache reduziert" ist eine eigene Messung gegenüber 3.8 Flash; beide messen unterschiedliche Dinge.
• Bei Terminal-Arbeit liegt es zurück. Wie DataCamp berichtet, erreicht Hydrogen im eigenen Terminal-Bench-4.0-Lauf von Artificial Analysis etwa 54 % (BenchLM führt 53,5 %), Claude Sonnet 5.5 64 % und GPT-6.1 Sol 56 %. DataCamps Fazit: „not the best model available for terminal-heavy work."

Preis

In der Standardstufe kostet es 1,50 $ pro Million Eingabetokens und 7,50 $ für die Ausgabe; zwischengespeicherte Eingabe kostet 0,075 $. Batch und Flex kosten die Hälfte (0,75 $ / 3,75 $), Priority 2,70 $ / 13,50 $. Der Preis gilt einheitlich über das gesamte 1M-Fenster, ohne Aufschlag für langen Kontext; eine Einführungsphase gibt es für Hydrogen ebenfalls nicht. Jedes verarbeitete Token wird berechnet, auch Denk-Tokens.

Zum Vergleich: Gemini 3.8 Flash kostet bis 31. Dezember 2026 0,75 $ / 3,75 $ und ab 1. Januar 2027 1,50 $ / 7,50 $. Hydrogen kostet heute also das Doppelte von 3.8 Flash und ab Januar dasselbe. Ein Rechenbeispiel und alle Stufen stehen in Ist Gemini 4 Hydrogen kostenlos.

Wer kann es nutzen?

In der Gemini API und in Google AI Studio können es alle nutzen, in der kostenlosen und in der kostenpflichtigen Stufe. In der Gemini-App erhalten kostenlose Nutzer Hydrogen über die automatische Modellauswahl, wenn es das passende Modell für den Prompt ist. Im AI Mode der Google Suche steht es allen Nutzern offen. Für Google Sheets ist Google AI Pro oder Ultra nötig.

Bei Antigravity widersprechen sich die Quellen: Die Ankündigung nennt „zahlende Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten", zwei Dokumentationsseiten von Antigravity (Tarifseite und Modelltabelle) führen Hydrogen dagegen in allen Tarifen, auch im kostenlosen. Keine Seite erklärt den Unterschied.

Das Modell lässt sich nicht herunterladen; Gewichte wurden nicht veröffentlicht, es läuft auf Googles Servern. Die Tabelle nach Oberflächen steht im Artikel zum Zugang.

Für alle, die von Gemini 3.8 Flash kommen

Den Modellnamen zu ändern genügt nicht: Die Denkstufe minimal, explizites Caching und die Sampling-Parameter (temperature, top_p, top_k) verhalten sich bei Hydrogen anders oder liefern einen Fehler. Die Schritt-für-Schritt-Liste steht im Migrationsleitfaden.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 4 Hydrogen?

Ein Gemini-4-Modell, das Google am 12. November 2026 angekündigt und am selben Tag allgemein verfügbar gemacht hat. Laut Model Card ist es von Gemini 4 Carbon abgeleitet; Google positioniert es als schnelles, effizientes Modell für alltägliches Programmieren und agentische Arbeitsabläufe.

Ist Gemini 4 Flash erschienen?

Ein Modell mit diesem Namen gibt es nicht. Googles Dokumentation beschreibt Hydrogen als empfohlenes Upgrade von Gemini 3.8 Flash; Hydrogen steht dort, wo in der vorigen Generation Flash stand.

Ist Gemini 4 Hydrogen kostenlos?

Die API hat eine kostenlose Stufe mit Ratenbegrenzung; in der Gemini-App erhalten kostenlose Nutzer es über die automatische Modellauswahl, und in der Google Suche können es alle über den AI Mode nutzen. In der kostenpflichtigen API kostet es 1,50 $ pro Million Eingabetokens und 7,50 $ für die Ausgabe.

Ist Hydrogen besser als Argon?

Im Index von Artificial Analysis liegt es in der Standardeinstellung einen Punkt vorn (51 zu 50) und ist pro Aufgabe günstiger und schneller. Dafür schneidet Argon bei der Halluzinationsmessung derselben Organisation besser ab (4 % gegenüber 8,5 %), und in Googles Tabellen liegt Argon bei Chartography vorn (71,6 % gegenüber 66,6 %).

Was ist der Unterschied zwischen Hydrogen und Carbon?

Carbon ist das stärkste Modell der Familie: 60 im Index von Artificial Analysis gegenüber 51 bei Hydrogen. Dafür braucht es pro Index-Aufgabe 5,48 $ und 29,0 Minuten; Hydrogen braucht 1,87 $ und 7,8 Minuten. Carbon ist nicht in der kostenlosen Stufe.

Kann ich den Benchmark-Ergebnissen trauen?

Googles Tabelle besteht aus Messungen, die Google ausgewählt hat, und laut Methodikdokument stammen die meisten Konkurrenzwerte aus Herstellerangaben oder Bestenlisten, nicht aus Läufen unter gleichen Bedingungen. Die unabhängigen Messungen zeichnen bei Terminal-Arbeit und Wortreichtum ein anderes Bild. Probieren Sie es an Ihrer eigenen Aufgabe aus, bevor Sie entscheiden.

Quellen

• Google DeepMind, Gemini 4 Hydrogen: Model evaluation (November 2026): wie die Werte von Hydrogen und der Konkurrenz ermittelt wurden.
• Google, Introducing Gemini 4 Hydrogen (12. November 2026, aktualisiert am 13. November): Beschreibung, Aussagen zu Tempo und Verhalten, Benchmark-Zahlen im Text, Zugang.
• Google, Gemini 4 Hydrogen: everyday coding and agentic workflows for developers: Oberflächen für Entwickler, Android Studio.
• Google, Google Search gets a major upgrade with Gemini 4 Hydrogen: Verfügbarkeit für alle Nutzer im AI Mode.
• Google DeepMind, Model Card zu Gemini 4 Hydrogen: Ableitung von Carbon, Wissensstand, Veränderung bei ungerechtfertigten Ablehnungen, Frontier-Sicherheitsbewertung.
• Google DeepMind, Gemini-Modellseite: Benchmark-Tabelle.
• Google AI Studio, Modellseite zu Gemini 4 Hydrogen: Kontextfenster, Ausgabelimit, unterstützte Funktionen, Denkstufen.
• Google AI Studio, What's new in Gemini 4 Hydrogen: die Formulierung „recommended upgrade", Migrationshinweise.
• Google AI Studio, Preise der Gemini API (geprüft am 14. November 2026): Preise für Hydrogen, 3.8 Flash, Argon und Carbon.
• Google AI Studio, Versionshinweise der Gemini API: Modell-ID, Datum der allgemeinen Verfügbarkeit, kein Abschaltungseintrag für 3.8 Flash.
• Google, Gemini 4 Carbon is now available (10. November 2026): allgemeine Verfügbarkeit und Zugang bei Carbon.
• Google Antigravity, Gemini 4 Hydrogen and Orchestrator und die Modelldokumentation: Orchestrator, Modelltabelle nach Tarif.
• Artificial Analysis, Gemini 4 Hydrogen und die Modell-Rangliste: Indexwerte, Kosten und Zeit pro Aufgabe, Tempo, Wortreichtum.
• DataCamp, Gemini 4 Hydrogen (Josef Waples, 13. November 2026): Terminal-Bench-4.0-Lauf, Halluzinationsrate, die Formulierung „replaces".
• BenchLM, Gemini 4 Hydrogen (aktualisiert am 13. November 2026): AA-Omniscience-Werte, Terminal-Bench-4.0-Wert.
• gHacks, Google releases Gemini 4 Hydrogen in Search and the Gemini app, replacing Gemini 3.8 Flash (13. November 2026): nur die Überschrift; die Seite konnte ich nicht lesen.