Was ist Gemini 4 Pro (Argon)? Funktionen, Preis, Benchmarks

Google DeepMind hat am 30. September 2026 Gemini 4 Argon vorgestellt. Das Unternehmen präsentiert das Modell als neues Spitzenmodell für „komplexe, langwierige Arbeitsabläufe": Softwareentwicklung, Wissensarbeit in Unternehmen wie Recht und Finanzen sowie Cyberabwehr. Die auffälligste Zahl ist das Ausgabelimit: 1 Million Tokens statt der 64.000 der Vorgängergeneration.

Im Netz stoßen Sie auf dieses Modell auch unter dem Namen „Gemini 4 Pro". Klären wir zuerst diesen Namen, dann, was das Modell kann, was es kostet und wer es nutzen darf.

Dieser Artikel ist ein Nachrichten- und Recherchetext; ich habe das Modell nicht getestet. Seit dem 13. Oktober steht es in der Gemini-App Abonnenten von Google AI Pro und Ultra offen, in Antigravity für Pro und Ultra (im Pro-Tarif mit einem separaten, nur wöchentlichen Argon-Kontingent); am ersten Tag war es nur einer ausgewählten Gruppe von Organisationen zugänglich. Googles Nachfolger, am 28. Oktober angekündigt, behandle ich in einem eigenen Artikel: Gemini 4 Carbon. Alle Zahlen unten stammen aus Googles Ankündigung und aus unabhängigen Zusammenstellungen, die Quellen stehen am Ende.

Hinweis vom 14. November: Die Gemini-4-Familie umfasst jetzt drei Modelle. Carbon ist seit dem 10. November allgemein verfügbar (Ultra-Abonnenten in den Apps, zahlende Entwickler in der API). Gemini 4 Hydrogen, erschienen am 12. November, steht auch kostenlosen Nutzern offen; laut Google liegt es im Index von Artificial Analysis in der Standardeinstellung einen Punkt vor Argon (51 zu 50) und kostet 1,50 $ Eingabe und 7,50 $ Ausgabe pro Million Tokens. Am Zugang zu Argon selbst hat sich nichts geändert: weiterhin für Pro- und Ultra-Abonnenten und zahlende API-Nutzer, der Einführungspreis endet am 30. November. Die aktuelle Tabelle steht im Artikel zum Zugang.

Gibt es ein Modell namens „Gemini 4 Pro"?

In der offiziellen Ankündigung kommt keine Gemini-4-Version mit dem Namen „Pro" vor. In Googles Beitrag heißt das Modell Gemini 4 Argon. „Pro" ist eine Abkürzung, die die Community in Anlehnung an frühere Generationen wie Gemini 3.1 Pro verwendet. Schon vor der Ankündigung haben einzelne Seiten den Codenamen „Argon" mit „Gemini 4 Pro" gleichgesetzt; Google hat das nicht bestätigt.

Praktisch heißt das: Wenn Sie „Gemini 4 Pro" suchen, ist nach heutigem Stand Gemini 4 Argon gemeint. Einen eigenen „Pro"-Preis, eine eigene Modellseite oder eine eigene Modell-ID gibt es nicht. Details zur Einrichtung finden Sie im Artikel Gemini 4 Pro Argon installieren? Wer hat Zugriff?.

Die Nachricht in Kürze

Eigenschaft	Wert
Modellname	Gemini 4 Argon
Ankündigung	30. September 2026
Entwickler	Google DeepMind
Eingabekontext	1 Million Tokens
Maximale Ausgabe	1 Million Tokens (zuvor 64.000)
Einführungspreis	2 $ / Mio. Eingabetokens, 10 $ / Mio. Ausgabetokens
Standardpreis (nach der Einführung)	4 $ Eingabe, 20 $ Ausgabe
Zwischengespeicherte Eingabe	95 % Rabatt auf den Eingabepreis
Zugang (30. Sept.)	Cyberabwehr-Fachleute im Fairwind-Programm
Zugang (seit 13. Okt.)	Zahlende Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten in der Gemini-App und in Antigravity; in Pro ein separates, nur wöchentliches Argon-Kontingent in Antigravity

Laut WinBuzzer gilt der Einführungspreis bis zum 30. November, ab dem 1. Dezember der Standardpreis.

Wofür ist es gedacht?

Google hebt drei Bereiche hervor.

Softwareentwicklung. Die Ankündigung nennt interne Beispiele: Bei einer Arbeit zur Speicheroptimierung wurden 300 TiB freigegeben, die Gesamteinsparung soll zwischen 500 TiB und 1 PiB liegen. Auch Projekte zur Portierung von C/C++-Code nach Rust werden mit Beispielen von über 800.000 Zeilen erwähnt. Das ist Googles eigene Darstellung; eine unabhängige Reproduktion gibt es bisher nicht.

Wissensarbeit in Unternehmen. Genannt werden Rechtsentwürfe, Finanzrecherche und Videoanalyse. Im Index der unabhängigen Messseite Vals steht das Modell auf Platz eins.

Cyberabwehr. Das Sicherheitsunternehmen Wiz soll mit dem Modell eine kritische Schwachstelle in Gesundheitssoftware gefunden haben, die personenbezogene Daten offenlegt; frühere Modelle hätten sie übersehen. Das ist auch der Grund, warum Google den Zugang in diesem Bereich beginnt.

Benchmark-Ergebnisse

Die Zahlen aus Googles Ankündigung und den darauf beruhenden Zusammenstellungen:

Messung	Gemini 4 Argon	Vergleich
DeepSWE v1.1 (lange Softwareaufgaben)	77,9 %	Claude Opus 5.5 74,2 %, GPT-6 Astra 74,1 %
Vals Index	68,9 %	Claude Opus 5.5 67,0 %, GPT-6 Astra 63,1 %
AutomationBench	51,3 %	In der Ankündigung auf Platz eins
LVBench (Videoverständnis)	91,7 %
CWE-bench v1 (Schwachstellenbehebung)	68 %	Gemeinsam mit GPT-6 Astra auf Platz eins
Terminal-Bench 4.0	57,4 %	Claude Opus 5.5 66,4 %
FrontierSWE v2	55,0 %	GPT-6 Astra 65,5 %

Das Wichtigste an der Tabelle sind die beiden letzten Zeilen: Bei Aufgaben im Terminal und bei wissenschaftlich geprägten Aufgaben liegt Argon zurück. Seine Stärken sind langer Kontext, Arbeit in Recht und Finanzen und lange Softwareaufgaben. Welches Modell für welche Arbeit besser passt, habe ich separat im Vergleich von Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra behandelt.

Noch ein Hinweis: Laut The Next Web sollen einige Google-Mitarbeiter bezweifelt haben, dass das Modell in realen Arbeitsabläufen so gut ist wie in den Benchmarks. Da es am Veröffentlichungstag keine unabhängige Reproduktion gab, lesen Sie diese Zahlen am besten als „von Google und den Messorganisationen gemeldete Werte".

Unabhängige Messungen und Halluzinationsrate (Update vom 4. Oktober)

Im wöchentlichen Nachrichtenvideo des Kanals AI Search vom 4. Oktober 2026 fallen bei Gemini 4 Argon diese zusätzlichen Punkte auf:

• Intelligenzindex von Artificial Analysis: Argon ist nicht Erster; es teilt sich mit GPT-6 Astra und Claude Fable Platz zwei, einige Punkte hinter Claude Opus 5.5. Es ist aber deutlich günstiger als Konkurrenten mit gleichem Intelligenzniveau.
• Lange Ausgabe: 1 Million Ausgabetokens, weit über dem Limit von 64.000 bis 128.000 bei Spitzenmodellen. Das ist etwas anderes als das Kontextfenster: Auf der Eingabeseite nehmen alle Spitzenmodelle bereits 1 Million Tokens.
• Niedrige Halluzinationsrate: Im Omniscience-Benchmark gibt Argon in etwa 15 % der Fälle eine falsche Antwort; laut Video liegt der Wert bei GPT-6-Modellen bei etwa 50 % und bei Claude-Modellen zwischen 60 % und 70 %. Der Benchmark prüft, ob ein Modell bei einer Frage, die es nicht beantworten kann, „Ich weiß es nicht" sagt, statt etwas zu erfinden oder nur teilweise zu antworten. Argon wirkt also als das ehrlichste Modell, wenn es etwas nicht weiß.
• Zugang: Das Video stammt vom 4. Oktober; an diesem Tag war nur das private Programm für vertrauenswürdige Cyberabwehrer offen. Der aktuelle Stand steht weiter unten.

Diese Zahlen sind den im Video gezeigten Diagrammen entnommen; eine unabhängige Reproduktion gibt es nicht.

Hinweis vom 1. November: Artificial Analysis hat im Oktober die Messung AA-Omniscience auf v1.1 aktualisiert und seinen Intelligenzindex auf v5.0 umgestellt. Auf seiner Seite steht Argon jetzt bei 50 Punkten im Index und einer Halluzinationsrate von 4 %; die rund 15 % oben und die Platzierung gehören zur älteren Version. Argon neben Gemini 4 Carbon, Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra mit aktuellen Zahlen habe ich im Carbon-Vergleich zusammengestellt.

Verhältnis zu Antigravity

Antigravity ist Googles agentenorientierte Entwicklungsumgebung, die am 18. November 2025 zusammen mit Gemini 3 angekündigt wurde. Neben der Editor-Ansicht gibt es eine Manager-Ansicht, in der Sie mehrere Agenten parallel steuern.

Laut dem Ankündigungsbeitrag von Varun Mohan nutzten Tausende Google-Mitarbeiter Argon intern in Antigravity. Beim Start am 13. Oktober zeigte WinBuzzer Argon in Antigravity nur für Ultra; danach kündigte Googles Antigravity-Beitrag Pro- und Ultra-Abonnenten an, und 9to5Google schrieb am 15. Oktober, die Einführung sei in Pro-Konten sichtbar. In Pro kommt Argon mit einem Kontingent, das vom Kontingent für Gemini 3.8 Flash getrennt und nur wöchentlich ist; wie groß es ist, hat Google nicht gesagt. Details im Abschnitt zum Kontingent im Artikel zum Zugang. Die Coding-Oberfläche von Antigravity steckt außerdem jetzt in der macOS-App der Gemini-App.

Warum wurde der Zugang gestaffelt?

Google nennt den Grund offen: Weil die Cyberfähigkeiten des Modells stark sind, öffnet es den Zugang stufenweise. Das Unternehmen gibt an, die Sicherheitsmaßnahmen und Techniken zur Erkennung von Missbrauch durch Überwachung der internen Modellaktivität zu verstärken und am freiwilligen Vorabzugangsverfahren der US-Regierung teilzunehmen. Partner im Fairwind-Programm erhalten eine Version mit gelockerten Cyberschutzmaßnahmen.

Die Reihenfolge: am 30. September Fairwind, am 13. Oktober Pro- und Ultra-Abonnenten in der Gemini-App, danach Pro und Ultra in Antigravity. Für kostenlose Nutzer gibt es keine Ankündigung. Eine vollständige Tabelle steht im Artikel zum Zugang.

Google wiederholt denselben Weg für das nächste Modell: Gemini 4 Carbon, am 28. Oktober angekündigt, wurde zunächst nur für eine Gruppe von Cyberabwehr-Fachleuten geöffnet. Nach Googles Darstellung baut Carbon auf Argon auf.

Für wen ist es relevant?

• Teams mit langen Dokumenten und großen Codebasen: 1 Million Eingabe- und 1 Million Ausgabetokens zusammen könnten Aufgaben wie das Neuschreiben einer Codebasis in einem Durchgang ermöglichen. Bedenken Sie aber, dass die Ausgabetokens mit 10 $ pro Million multipliziert werden.
• Sicherheitsteams: Direkt relevant für Organisationen, die sich bei Fairwind bewerben können.
• Einzelne Entwickler: Mit einem Pro- oder Ultra-Abo können Sie das Modell in der Gemini-App und in Antigravity ausprobieren; in Pro ist das Wochenkontingent für Argon separat und seine Größe nicht bekannt, schauen Sie also zuerst, wie viel eine eigene Aufgabe verbraucht.

Wie ich als einzelner Entwickler KI-Werkzeuge auswähle, steht im Vergleich der Vibe-Coding-Werkzeuge.

Häufig gestellte Fragen

Sind Gemini 4 Pro und Gemini 4 Argon dasselbe Modell?

Offiziell gibt es keinen Namen „Gemini 4 Pro". Das von Google angekündigte Modell ist Gemini 4 Argon, und die Community klebt das Etikett „Pro" auf dieses Modell.

Ist Gemini 4 Argon kostenlos?

Nein. In der Gemini-App brauchen Sie einen Pro- oder Ultra-Tarif. In der API beträgt der Einführungspreis 2 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe pro Million Tokens; ab dem 1. Dezember sind es 4 $ und 20 $.

Kann ich Gemini 4 Argon jetzt nutzen?

Ja, wenn Sie zahlender Google-AI-Pro- oder Ultra-Abonnent sind, sowohl in der Gemini-App als auch in Antigravity. In Pro hat Argon in Antigravity ein separates, nur wöchentliches Kontingent. Für kostenlose Nutzer gibt es keine Ankündigung. Details im Artikel zum Zugang.

Wie groß ist das Kontextfenster?

1 Million Tokens für die Eingabe und 1 Million Tokens für die Ausgabe. In der Vorgängergeneration lag die maximale Ausgabe bei 64.000 Tokens.

Kann ich den Benchmark-Ergebnissen vertrauen?

Die Zahlen sind von Google und den Messorganisationen gemeldete Werte. Eine unabhängige Reproduktion gibt es noch nicht; entscheiden Sie erst, wenn Sie das Modell an Ihrer eigenen Arbeit getestet haben.

Quellen

• Google, Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence (30. September 2026): Aufgaben, Benchmark-Ergebnisse, Preis, Ausgabelimit, Sicherheitsbegründung.
• Google, Gemini 4 Argon is now available in the Gemini app (13. Oktober 2026): Zugang für Pro- und Ultra-Abonnenten.
• WinBuzzer, Google Releases Gemini 4 Argon for Longer AI Work (14. Oktober 2026): Preisdaten. Die Angabe „nur Ultra" für Antigravity hat sich inzwischen geändert.
• 9to5Google, Gemini 4 Argon is now rolling out to Google's Antigravity for AI Pro subscribers (15. Oktober 2026): separates, nur wöchentliches Argon-Kontingent für Pro.
• Google DeepMind, Fairwind-Programm: wer sich bewerben kann und die Zugangsbedingungen.
• DataCamp, Gemini 4 Argon: Benchmarks, Pricing, and Access: Vergleichstabellen mit Konkurrenzmodellen und Hinweise zur Verfügbarkeit.
• The Next Web, Gemini 4 Argon: Google's new flagship reaches cyber defenders first: Zeitplan der Veröffentlichung und Zweifel der Mitarbeiter.
• Varun Mohan, Ankündigungsbeitrag (X): interne Nutzung in Antigravity.
• Wikipedia, Google Antigravity: Erscheinungsdatum und Funktionen von Antigravity.
• AI Search, Gemini 4, GPT 6.1, Dots, Claude Sonnet 5.5, Ideogram 4.5, Flux 3: AI NEWS (YouTube, 4. Oktober 2026): Ranking bei Artificial Analysis und Omniscience-Halluzinationsrate.