Antigravity Orchestrator Nedir? Carbon Planlar, Hydrogen Yazar

Orchestrator, Google Antigravity'nin model menüsüne 12 Kasım 2026'da eklenen bir seçenek: işi büyük bir modelle (Gemini 4 Carbon ya da Argon) planlıyor, kodu Gemini 4 Hydrogen ile yazıp test ediyor. Google'ın tarifiyle, aynı oturum içinde Carbon ve Hydrogen gibi modeller arasında kendiliğinden geçiş yapıyor. Yani tek bir model seçmek yerine, pahalı modelin düşündüğü ve hızlı modelin uyguladığı bir düzeni seçmiş oluyorsunuz.

Bu yazı bir haber ve derleme metnidir; Orchestrator'ı kendim denemedim. Anlattıklarım Google'ın Antigravity blog yazısına, Antigravity dokümanlarına ve Hydrogen duyurusuna dayanıyor; ölçüm sayıları Google'ın kendi sayıları. Kaynaklar sonda. Modellerin kendisi için Gemini 4 Hydrogen nedir ve Gemini 4 Carbon nedir yazılarına bakabilirsiniz.

Kısaca

Özellik	Değer
Ne	Antigravity'nin model menüsünde, modeller arasında kendiliğinden geçiş yapan bir seçenek
Çıkış tarihi	12 Kasım 2026 (Gemini 4 Hydrogen ile aynı gün)
Sürümler	Orchestrator (Carbon), Orchestrator (Argon)
Planlayan model	Carbon ya da Argon
Uygulayan model	Hydrogen
Kimler	Orchestrator (Carbon): Google AI Ultra. Orchestrator (Argon): Ultra ve Pro
Düşünme seviyesi	Sabit, seçilemiyor
Google'ın ölçümü	Carbon'a yakın başarı oranı, ortalama %24 daha az kota, %19 daha hızlı

Antigravity, Google'ın ajan odaklı geliştirme ortamı. Orchestrator bir model değil; var olan modelleri sırayla kullanan bir çalışma düzeni.

Nasıl çalışıyor?

Google'ın anlattığı tipik akış şöyle:

1. Planlama. Büyük model (Carbon) işe salt okunur bir planlama aşamasıyla başlıyor. Salt okunur, bu aşamada dosya değiştirmediği anlamına geliyor.
2. Uygulama. Hydrogen devralıyor: düzenlemeleri yazıyor ve testleri çalıştırıyor.
3. Geri dönüş. Hydrogen bir yerde takılırsa kontrol yeniden Carbon'a geçiyor.

Bunların hepsi aynı oturumda oluyor; modeli siz değiştirmiyorsunuz.

Bu, yazılım ajanlarında bilinen "planlayan + uygulayan" düzeni: pahalı model düşünür, ucuz ve hızlı model yapar. Benzer bir düzeni başka araçlarda elle kurmak da mümkün. Buradaki yenilik, bu düzenin ürünün içine hazır bir menü seçeneği olarak konması.

İki sürüm ve kimler kullanabilir?

Antigravity dokümanlarındaki model tablosunda iki satır var:

• Orchestrator (Carbon): Carbon ile planlıyor, Hydrogen ile uyguluyor. Yalnızca Google AI Ultra.
• Orchestrator (Argon): Argon ile planlıyor, Hydrogen ile uyguluyor. Ultra ve Pro (ücretli Pro ya da uygun premium cihazlarla gelen deneme).

Aynı tablodan ilgili satırlar (14 Kasım 2026'da kontrol ettim):

Plan	Orchestrator (Carbon)	Orchestrator (Argon)	Tek başına Carbon	Tek başına Argon	Hydrogen
Ücretsiz	Hayır	Hayır	Hayır	Hayır	Evet
Google AI Plus	Hayır	Hayır	Hayır	Hayır	Evet
Google AI Pro	Hayır	Evet	Hayır	Evet	Evet
Google AI Ultra	Evet	Evet	Evet	Evet	Evet
Enterprise	Hayır	Hayır	Evet	Evet	Evet

Pro satırındaki "Evet"ler ücretli Pro ya da uygun cihaz denemesi için geçerli. Tabloyu okurken üç çelişkiyi bilin:

• Enterprise. Antigravity blog yazısı, kurumların Gemini for business içinde iki Orchestrator sürümüne de erişebildiğini söylüyor. Doküman tablosu ise Enterprise için iki satırı da kapalı gösteriyor. Hangisinin güncel olduğunu bilmiyorum; kurumsal hesabınız varsa kendi model menünüze bakın.
• Hydrogen'in ücretsiz planı. Hydrogen duyurusu ve Antigravity blogu "ücretli Google AI Pro ve Ultra aboneleri" diyor; doküman tablosu Hydrogen'i ücretsiz ve Plus dahil bütün planlarda gösteriyor. Ayrıntı Hydrogen ücretsiz mi yazısında.
• "Yalnızca Ultra" haberi. DataCamp, Orchestrator'ın başlangıçta Ultra ile sınırlı olduğunu yazdı. Doküman tablosu Argon sürümünü Pro'da da gösteriyor. Ben dokümanı esas aldım.

Google, ileride başka modellerin ve planların da destekleneceğini söylüyor. Pro'da Argon'un Antigravity'deki durumu için Argon erişim yazısına bakabilirsiniz.

Google ne ölçtü?

Google'a göre Orchestrator, Terminal-Bench 4.1'de Carbon'a yakın görev başarı oranlarına ulaşırken ortalama %24 daha az kota kullandı ve işleri %19 daha hızlı bitirdi. Ben bu kıyasın tek başına Carbon ile yapıldığını anlıyorum.

Bu sonucu okurken şunlara dikkat edin:

• Mutlak puan yok. "Carbon'a yakın" ifadesinin kaç puanlık fark anlamına geldiği yazılmamış.
• Sürüm tutarsız. Antigravity yazısı bu sonuç için Terminal-Bench 4.1 diyor, Hydrogen duyuru yazısı aynı iddia için Terminal-Bench 4.0 diyor. Google'ın yöntem belgesi, maliyet ve başarı karşılaştırmalarını Terminal-Bench 4.0 ile verdiğini, çünkü 4.1 için rakip verisinin düşünme seviyelerine göre bulunmadığını yazıyor; Orchestrator ölçümünün hangi sürümle alındığını ise ayrıca belirtmiyor.
• Tek kaynak. Bu Google'ın kendi ölçümü; bağımsız bir tekrarını görmedim.
• Tek ölçüt. Terminal görevleri, sizin kod tabanınızdaki işin tamamını temsil etmek zorunda değil.

Planlayan + uygulayan düzeni neden mantıklı?

Bu bölüm benim yorumum.

Artificial Analysis'in genel endeksinde (v5.0.1, high seviyesi) iki modelin görev başı rakamları şöyle:

Model (high)	Endeks	Endeks görevi başına maliyet	Görev başına süre
Gemini 4 Carbon	60	5,48 $	29,0 dk
Gemini 4 Hydrogen	51	1,87 $	7,8 dk

Bu sayılar Antigravity'den değil, genel bir endeksten; yalnızca iki model arasındaki farkın büyüklüğünü göstermek için veriyorum. Carbon dokuz puan önde, ama görev başına yaklaşık üç kat pahalı ve süresi yaklaşık 3,7 kat uzun.

Bir kodlama işinin her adımı aynı zorlukta değil. Neyin, hangi dosyada, hangi sırayla değişeceğine karar vermek zor kısım. Kararı verdikten sonra dosyayı düzenlemek, testi çalıştırmak, hatayı okuyup tekrar denemek çoğu zaman daha mekanik ve sayıca çok daha fazla. Güçlü modeli zor ve seyrek adımlara, hızlı modeli sık ve mekanik adımlara vermek, hem kotayı hem bekleme süresini düşürür. Google'ın %24 ve %19'u bu mantıkla uyumlu.

Bir veri daha: Google'ın tablolarında var olan kodu bozmadan hata onarmayı ölçen SWE-sweep'te Hydrogen %13,5, Carbon %9,6 alıyor. İki değer ayrı tablolardan, o yüzden dikkatli okuyun; ama Hydrogen'in uygulama adımında zayıf halka olmadığına işaret ediyor. Rakamların tamamı Hydrogen karşılaştırma yazısında.

Bu tür düzenlerin genel bir riski de var: iş bir modelden diğerine devredilirken bilgi kaybolabilir, uygulayan model planın neden öyle kurulduğunu bilmeyebilir. Orchestrator'da takılınca Carbon'a geri dönüş adımı var; bağlamın modeller arasında nasıl aktarıldığı ise bu yazının kaynaklarında anlatılmıyor. Bu geçişlerin gerçek projelerde ne kadar iyi işlediğini ölçen bağımsız bir veri de görmedim. Modelin çevresindeki bu tür düzenlerin sonucu nasıl değiştirdiğini harness nedir yazısında anlattım.

Alt ajanlar ve SDK örneği

Aynı fikir alt ajanlara da uygulanıyor. Google'ın cümlesiyle Carbon koordinatör olabiliyor, Hydrogen ise işçi ve doğrulayıcı ajanları çalıştırabiliyor.

Antigravity SDK'sı bunun için açık kaynak bir örnekle geliyor: bir iş kaydı (issue) ayıklama demosu. Örnekte Hydrogen ajanları kayıtları sınıflandırıp kod yazıyor, bir Carbon ajanı ise yeniden düzenleme (refactor) ve güvenlik kontrollerini yapıyor. Aynı düzeni kendi ajanlarınızda kurmak istiyorsanız başlangıç noktası bu örnek.

Sınırlar ve açık sorular

• Ayar sabit. Orchestrator'da düşünme seviyesini seçemiyorsunuz. API'de Hydrogen low, medium, high ve xhigh seviyelerini destekliyor; Orchestrator'da böyle bir seçim yok.
• Kota rakamı yok. Antigravity'nin plan sayfası sayı vermiyor. Ultra için "en yüksek, en cömert kota, beş saatte bir yenilenir", Pro için "yüksek, cömert kota, haftalık sınıra ulaşana kadar beş saatte bir yenilenir", diğerleri için "anlamlı bir kota, haftalık yenilenir" diyor. Zor görevlerin daha çok kota tükettiği de yazılı. Pro ve Ultra aboneleri aşım için yapay zeka kredisi satın alabiliyor.
• "%24 daha az kota" sizin için kaç görev demek, belli değil. Sayı yayımlanmadığı için hesaplayamazsınız; kendi kullanımınızda izlemeniz gerekir.
• Ücretsiz ve Plus dışarıda. İki Orchestrator sürümü de bu planlarda yok.
• Enterprise belirsiz. Blog ve doküman çelişiyor (yukarıda).
• Ölçüm tek elden. Mutlak puanı olmayan, tek ölçütlü bir üretici sonucu.

Bir de takvim notu: Antigravity dokümanına göre Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6 ve GPT-OSS-120b 18 Kasım 2026'da model menüsünden kaldırılıyor. Menünüz o tarihte değişirse sebebi bu.

Hangisini seçmeli: Orchestrator, Hydrogen, Carbon?

Bu da benim yorumum.

• Orchestrator: Birden çok dosyaya dokunan, plan gerektiren, çok sayıda düzenleme ve test döngüsü içeren işler. Kotanızı idareli kullanmak istiyorsanız Carbon'u baştan sona çalıştırmak yerine iyi bir aday.
• Tek başına Hydrogen: Küçük ve tanımı net işler: tek bir fonksiyon, bir hata düzeltmesi, bir test yazımı. Doküman tablosuna göre ücretsiz ve Plus planlarında zaten tek Gemini 4 seçeneği.
• Tek başına Carbon: Her adımın güçlü model gerektirdiği işler: ince bir hatanın kök nedeni, güvenlik incelemesi, uzun soluklu araştırma. Yalnızca Ultra ve Enterprise'da; Google'ın ölçümüne bakılırsa Orchestrator'dan daha çok kota tüketir.
• Pro abonesiyseniz: Carbon yok; Orchestrator (Argon) ile tek başına Argon arasında seçersiniz.

Sık Sorulan Sorular

Antigravity Orchestrator nedir?

Google Antigravity'nin model menüsündeki bir seçenek. Aynı oturumda büyük bir modelle (Carbon ya da Argon) planlıyor, Hydrogen ile kodu yazıp test ediyor ve takılınca yeniden büyük modele dönüyor.

Orchestrator hangi planlarda var?

Antigravity dokümanına göre Orchestrator (Carbon) yalnızca Google AI Ultra'da; Orchestrator (Argon) Ultra'da ve Pro'da. Ücretsiz ve Google AI Plus planlarında ikisi de yok.

Orchestrator (Carbon) ile Orchestrator (Argon) arasındaki fark ne?

Planlayan model farklı: birinde Carbon, diğerinde Argon. İkisinde de uygulayan model Hydrogen.

Orchestrator, Carbon kadar başarılı mı?

Google, Terminal-Bench'te Carbon'a yakın görev başarı oranlarına ulaştığını, bunu %24 daha az kota ve %19 daha kısa sürede yaptığını söylüyor. Mutlak puan yayımlanmadı ve bu Google'ın kendi ölçümü.

Orchestrator'da düşünme seviyesini seçebilir miyim?

Hayır, yapılandırma sabit. Google, Orchestrator için düşünme seviyesi seçimi sunmuyor.

Orchestrator API'de kullanılabilir mi?

Google onu Antigravity'nin model menüsündeki bir seçenek olarak tanıtıyor; bu yazının kaynaklarında API için ayrı bir Orchestrator modelinden söz edilmiyor. Benzer düzeni kendi kodunuzda kurmak için Antigravity SDK'sındaki açık kaynak örneğe bakabilirsiniz.

Kaynak

• Google DeepMind, Gemini 4 Hydrogen: Model evaluation (Kasım 2026): Terminal-Bench 4.0 ve 4.1'in neden ayrı ayrı kullanıldığı.
• Google Antigravity, Gemini 4 Hydrogen and Orchestrator: Orchestrator'ın tanımı, akış, %24 ve %19 ölçümü, alt ajanlar ve SDK örneği.
• Google Antigravity dokümanları, Choose a model (14 Kasım 2026'da kontrol ettim): plan ve model tablosu, Orchestrator sürümleri, kaldırılacak modeller.
• Google Antigravity dokümanları, Plans (14 Kasım 2026'da kontrol ettim): kota ifadeleri, yapay zeka kredileri.
• Google, Introducing Gemini 4 Hydrogen (12 Kasım 2026): Orchestrator duyurusu, aynı ölçüm için Terminal-Bench 4.0 ifadesi.
• Google DeepMind, Gemini modelleri sayfası: SWE-sweep değerleri.
• Artificial Analysis, model liderlik tablosu: Carbon ve Hydrogen için endeks, görev başı maliyet ve süre.
• DataCamp, Gemini 4 Hydrogen (13 Kasım 2026): Orchestrator'ın başlangıçta Ultra ile sınırlı olduğu notu.